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论文层（消费 paper-digest 2026-05-22） — 2026-05-22
paper_digest_status: consumed（源：~/.oh-my-agent/reports/paper-digest/daily/2026-05-22.json）。今日 140 篇候选全为新面孔，主线为 注意力/推理效率 与 agentic reasoning 双轴；最强单点是 KV cache 同时被压缩(WorldKV/KVServe)、安全共享(LCGuard)、稀疏化(Full Attention) 三面攻击，KV 已成系统层争夺焦点。
消费的 paper-digest top picks
- 2605.16928 Full Attention Strikes Back — 百步训练把全注意力迁移成稀疏，破解长上下文推理瓶颈（今日 HF 头部 / paper-digest #1）。
- 2605.21072 Q-ARVD — 量化自回归视频扩散模型，降低实时流式生成推理成本。
- 2605.22786 LCGuard — 守护多智能体潜空间通信，安全共享 KV 缓存（『KV 三面被攻』之一）。
- 2605.21850 ACC — 把智能体轨迹编译成长上下文训练数据，省去人工策展。
- 2605.20176 ClinSeekAgent — 临床推理智能体，主动检索并综合多模态证据。
- 2605.20244 Lean Refactor — 检索增强智能体，多目标可控重构 Lean 证明（呼应 DeepMind 形式证明搜索）。
- 2605.22177 Maestro — 用强化学习编排分层模型-技能集成（呼应 multi-agent orchestration 产品方向）。
- 2605.22109 Perception or Prejudice — 评测 MLLM 能否超越对人格的第一印象偏见。
技术信号（paper-digest 不覆盖）
- Cursor Composer 2.5（5/18 发布，无配套论文的工具层发布）——强化 agentic coding 工具迭代节奏。来源：whatllm.org。
- NVlabs/GatedDeltaNet-2 官方 PyTorch 实现开源（线性注意力解耦 erase/write 双门），前作已被 Olmo Hybrid / Qwen3.5 采用。来源：GitHub。
coverage gap：paper-digest 标注 S2 metadata 稀疏（140 篇仅 6 篇有 tldr、相似图谱为空），延伸阅读段空缺。